코드 구조

• data/
• preprocess/
• knowledge_encoding/
• RS/

모델 돌리기

1. Dataset 다운로드 : MovieLens 1M dataset 다운로드받아data/amz/raw_data/ 에 넣어줌.

• 2. 전처리 preprocess

1. Knowledge generation ←—Gemini사용

• 따로 공개하지 않음. 이미 prompt만들어둔거(prompt.hist, prompt.item) LLM에 넣어주면 됨.
• 이미 만들어놓은 결과물 : data/m1-1m/knowledge (LLM prompt와 answer pair)
  1. data/ml-1m/knowledge/item.klg: factual knowledge about movies in MovieLens-1M.
  2. data/ml-1m/knowledge/user.klg: preference knowledge about users in MovieLens-1M.
• 4. Knowledge encoding

5. RS: in folder RS

• Run python run_ctr.py for ctr task
• Run python run_rerank.py for reranking task

<Prompt넣어서 answer Generation>